معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران مراسمی را به مناسبت گرامیداشت هفته پژوهش برگزار می کند.

مرکز پژوهش های علمی و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران به مناسبت هفته پژوهش دوره رویداد تکوین؛ سمفونی نوآوری و تحول سلامت را همراه با اعطای گواهی شرکت در رویداد برگزار می کند.

پیشگیری اولیه به استفاده از درمان‌های دارویی برای جلوگیری از بروز اولین حمله قلبی یا سکته مغزی قبل از شروع علائم گفته می‌شود. اگرچه اثرات مثبت آسپیرین در بیمارانی که سابقه حمله قلبی یا سکته مغزی دارند، اثبات شده است، اما نقش آن در پیشگیری اولیه هنوز کاملاً مشخص نیست.

آریتمی‌های بطنی باعث افزایش بیماری‌ها و مرگ‌ومیر قلبی-عروقی می‌شوند. در صورت عدم وجود ناهنجاری‌های ساختاری قلب، بازگشت مکرر انقباضات زودرس بطنی (PVC) و تاکی‌کاردی بطنی ایدیوپاتیک (IVT) معمولاً خوش‌خیم در نظر گرفته می‌شود. هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت در حال پیشرفت است و در سال‌های اخیر، پزشکان به کاربردهای یادگیری ماشینی (ML) که بخشی از هوش مصنوعی است، علاقه زیادی نشان داده‌اند. این فناوری در حوزه‌های مختلفی از جمله تشخیص بیماری‌ها، تصمیم‌گیری، طبقه‌بندی پیش‌آگهی و تحلیل جنبه‌های پیچیده آسیب‌شناسی بیماری‌ها با استفاده از داده‌های بزرگ و پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف این مطالعه طراحی مدلی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی احتمال بازگشت PVC و IVT پس از ابلیشن فرکانس رادیویی (RF) بود.

ادغام هوش مصنوعی دقت ارزیابی‌ها را افزایش می‌دهد و حتی با تغییرات کیفیت تصویر، ارزیابی‌های قابل اعتمادی از حجم‌های بطن چپ و کسری جهش قلبی ارائه می‌کند. نرم‌افزارهای تجاری مانند **HeartModelAI** اندازه‌گیری خودکار حجم‌های بطن چپ و کسری جهش قلبی را ساده کرده و فرآیند را خودکار می‌کنند. در این مقاله، یک مطالعه مقطعی انجام شده تا دقت تشخیصی اکوکاردیوگرافی 3D خودکار (HeartModelAI) را با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی قلب استاندارد در بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی دیلاته مقایسه و ارزیابی شود.

بیماری‌های قلبی عروقی تحت تأثیر عوامل خطر متعددی قرار دارند که برخی از آن‌ها، مانند مصرف دخانیات، تغذیه ناسالم، فشار خون بالا، دیابت، چاقی، و استرس، به اثبات رسیده‌اند. پژوهش‌های اخیر نیز عوامل جدیدی همچون محصولات دخانی نوین، آلودگی هوا، استرس شغلی، خواب ناکافی، اختلالات روانی، بیماری‌های التهابی، و برخی اختلالات دوران بارداری و تغذیه دوران جنینی را شناسایی کرده‌اند. عوامل خطر به دو دسته قابل تغییر (مانند سیگار و تغذیه) و غیرقابل تغییر (مانند سن و سابقه خانوادگی) تقسیم می‌شوند. تمرکز بر تغییر عوامل قابل کنترل و مدیریت عوامل غیرقابل تغییر می‌تواند نقش مؤثری در پیشگیری و کاهش خطر ابتلا داشته باشد.

شناسایی فیبریلاسیون دهلیزی پاروکسیسمال (PAF) برای پیشگیری ثانویه در بیماران مبتلا به سکته‌های اخیر با علت ناشناخته بسیار مهم است. این مرور سیستماتیک و متا-تحلیل قدرت پیش‌بینی امتیازهای ریسک موجود را برای شناسایی PAF جدید پس از سکته ایسکمیک حاد (AIS) ارزیابی می‌کند.

شیوع و بار مصرف مواد مخدر و تریاک در دهه‌های گذشته در سطح جهانی افزایش یافته است. با توجه به تغییرات سریع جمعیتی در تهران، هدف این مطالعه ارزیابی شیوع مصرف تریاک و سایر مواد مخدر در میان بزرگسالان ساکن تهران، ایران بوده است.

در روز دوشنبه 21 آبان 1403، با حضور ریاست مرکز تحقیقات پیشگیری اولیه از بیماری‌های قلب و عروق، جناب آقای دکتر علی واشقانی فراهانی به همراه اساتید مرکز قلب تهران و انجمن علمی دانشجویی نبض و دانشجویان علاقمند به پژوهش، اولین جلسه "دوشنبه‌های نبض" برگزار گردید.

در جلسه ای که در تاریخ دوشنبه 14 آبان 1403 در مرکز قلب تهران برگزار شد، جناب آقای دکتر واشقانی فراهانی، ریاست مرکز تحقیقات پیشگیری اولیه از بیماری های قلب و عروق، با اعضای جدید هسته مرکزی انجمن علمی دانشجویی نبض، دیدار داشتند.