01 آذر 1403
logo

مرکز تحقیقات پیشگیری اولیه از بیماری‌های قلب و عروق

دانشگاه علوم پزشکی تهران

  • تاریخ انتشار : 1403/08/23 - 08:05
  • تعداد بازدید : 13
  • زمان مطالعه : 2 دقیقه

یک بررسی و متاآنالیز سیستماتیک

نمرات خطر برای پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی حمله‌ای پس از سکته مغزی ایسکمیک حاد یا حمله ایسکمیک گذرا

شناسایی فیبریلاسیون دهلیزی پاروکسیسمال (PAF) برای پیشگیری ثانویه در بیماران مبتلا به سکته‌های اخیر با علت ناشناخته بسیار مهم است. این مرور سیستماتیک و متا-تحلیل قدرت پیش‌بینی امتیازهای ریسک موجود را برای شناسایی PAF جدید پس از سکته ایسکمیک حاد (AIS) ارزیابی می‌کند.

 {faces}
این مقاله به بررسی و مقایسه امتیازهای ریسک مختلفی می‌پردازد که برای پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی پاروکسیسمال (PAF) پس از سکته ایسکمیک حاد (AIS) یا حمله ایسکمیک گذرا (TIA) استفاده می‌شوند. PAF نوعی ضربان نامنظم قلب است که معمولاً نادیده گرفته می‌شود، اما می‌تواند خطر سکته‌های بعدی را افزایش دهد. مقاله 18 امتیاز ریسک مختلف را بررسی کرده که برای شناسایی بیمارانی که احتمال بیشتری برای ابتلا به PAF دارند طراحی شده‌اند. این امتیازها به پزشکان کمک می‌کند تا تصمیم بگیرند که کدام بیماران نیاز به نظارت بیشتر بر قلب دارند.
 
مطالعه نشان داد که عواملی مانند سن بالا، اندازه بزرگ‌تر دهلیز چپ (بخشی از قلب) و شدت علائم سکته، در بیشتر این امتیازها برای پیش‌بینی PAF استفاده می‌شوند. مقاله همچنین بر اهمیت تعادل بین حساسیت (شناسایی دقیق‌تر موارد واقعی PAF) و ویژگی (کاهش نتایج مثبت کاذب) در این امتیازها تأکید دارد. به عنوان مثال، امتیاز iPAB حساسیت بالایی دارد، یعنی در شناسایی افراد در معرض خطر PAF بسیار مؤثر است، در حالی که امتیاز HAVOC ویژگی بالایی نشان می‌دهد، به این معنی که احتمال نتایج مثبت کاذب را کاهش می‌دهد.
 
نویسندگان نتیجه‌گیری کرده‌اند که این امتیازهای ریسک می‌توانند مفید باشند، اما برای استفاده گسترده‌تر، نیاز به تأیید بیشتر در شرایط بالینی مختلف دارند.
 

Risk scores for prediction of paroxysmal atrial fibrillation after acute ischemic stroke or transient ischemic attack: A systematic review and meta-analysis

Abstract

Introduction: Detection of paroxysmal atrial fibrillation (PAF) is crucial for secondary prevention in patients with recent strokes of unknown etiology. This systematic review and meta-analysis assess the predictive power of available risk scores for detecting new PAF after acute ischemic stroke (AIS).

Methods: PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science databases were searched until September 2023 to identify relevant studies. A bivariate random effects meta-analysis model pooled data on sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC) for each score. The QUADAS-2 tool was used for the quality assessment.

Results: Eventually, 21 studies with 18 original risk scores were identified. Age, left atrial enlargement, and NIHSS score were the most common predictive factors, respectively. Seven risk scores were meta-analyzed, with iPAB showing the highest pooled sensitivity and AUC (sensitivity: 89.4%, specificity: 74.2%, AUC: 0.83), and HAVOC having the highest pooled specificity (sensitivity: 46.3%, specificity: 82.0%, AUC: 0.82). Altogether, seven risk scores displayed good discriminatory power (AUC ≥0.80) with four of them (HAVOC, iPAB, Fujii, and MVP scores) being externally validated.

Conclusion: Available risk scores demonstrate moderate to good predictive accuracy and can help identify patients who would benefit from extended cardiac monitoring after AIS. External validation is essential before widespread clinical adoption.

Keywords: Acute ischemic stroke; Cryptogenic stroke; Paroxysmal atrial fibrillation; Risk score; Risk stratification.

© 2024 Published by Elsevier B.V.

 

متن کامل مقاله

 

 
 
  • Article_DOI : 10.1016/j.ijcrp.2024.200249
  • نویسندگان : sina kazemian,haleh ashraf
  • گروه خبر : همکاری‌های بین‌المللی ,مقالات علمی,پژوهش,مقالات 2024
  • کد خبر : 283846
شیرین باوری
تهیه کننده:

شیرین باوری

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه