آریتمی‌های بطنی باعث افزایش بیماری‌ها و مرگ‌ومیر قلبی-عروقی می‌شوند. در صورت عدم وجود ناهنجاری‌های ساختاری قلب، بازگشت مکرر انقباضات زودرس بطنی (PVC) و تاکی‌کاردی بطنی ایدیوپاتیک (IVT) معمولاً خوش‌خیم در نظر گرفته می‌شود. هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت در حال پیشرفت است و در سال‌های اخیر، پزشکان به کاربردهای یادگیری ماشینی (ML) که بخشی از هوش مصنوعی است، علاقه زیادی نشان داده‌اند. این فناوری در حوزه‌های مختلفی از جمله تشخیص بیماری‌ها، تصمیم‌گیری، طبقه‌بندی پیش‌آگهی و تحلیل جنبه‌های پیچیده آسیب‌شناسی بیماری‌ها با استفاده از داده‌های بزرگ و پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف این مطالعه طراحی مدلی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی احتمال بازگشت PVC و IVT پس از ابلیشن فرکانس رادیویی (RF) بود.

ادغام هوش مصنوعی دقت ارزیابی‌ها را افزایش می‌دهد و حتی با تغییرات کیفیت تصویر، ارزیابی‌های قابل اعتمادی از حجم‌های بطن چپ و کسری جهش قلبی ارائه می‌کند. نرم‌افزارهای تجاری مانند **HeartModelAI** اندازه‌گیری خودکار حجم‌های بطن چپ و کسری جهش قلبی را ساده کرده و فرآیند را خودکار می‌کنند. در این مقاله، یک مطالعه مقطعی انجام شده تا دقت تشخیصی اکوکاردیوگرافی 3D خودکار (HeartModelAI) را با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی قلب استاندارد در بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی دیلاته مقایسه و ارزیابی شود.

شناسایی فیبریلاسیون دهلیزی پاروکسیسمال (PAF) برای پیشگیری ثانویه در بیماران مبتلا به سکته‌های اخیر با علت ناشناخته بسیار مهم است. این مرور سیستماتیک و متا-تحلیل قدرت پیش‌بینی امتیازهای ریسک موجود را برای شناسایی PAF جدید پس از سکته ایسکمیک حاد (AIS) ارزیابی می‌کند.

شیوع و بار مصرف مواد مخدر و تریاک در دهه‌های گذشته در سطح جهانی افزایش یافته است. با توجه به تغییرات سریع جمعیتی در تهران، هدف این مطالعه ارزیابی شیوع مصرف تریاک و سایر مواد مخدر در میان بزرگسالان ساکن تهران، ایران بوده است.

بیماری شریان کرونر (CAD) یک مشکل بزرگ بهداشت جهانی است که حدود ۲۰٪ از مرگ‌های سالانه را به خود اختصاص می‌دهد. چربی اپیکاردیال (EAT) که در اطراف قلب قرار دارد، می‌تواند تأثیرات مفید و مضری داشته باشد و بر توسعه CAD از طریق سیتوکین‌های التهابی تأثیر بگذارد. با پیشرفت CAD، نمره کلسیم شریان‌های کرونر (CACS) برای ارزیابی ریسک بیماری‌های قلبی اهمیت پیدا می‌کند. این مطالعه به بررسی ارتباطات بین ویژگی‌های EAT، بیماری کبد چرب غیرالکلی (NAFLD) و CACS با استفاده از سی‌تی‌اسکن قفسه سینه غیر ECG-gated بدون کنتراست می‌پردازد و یک روش غیرتهاجمی و مقرون‌به‌صرفه برای درک بهتر مکانیزم‌های بیماری‌های قلبی ارائه می‌دهد.

ارزیابی وضعیت بدنی با تست‌های عملکردی با کمترین امکانات و در کوتاه‌ترین زمان، برای طیف وسیعی از حرکات در قسمت‌های مختلف بدن استفاده می‌شود. اندازه‌گیری وضعیت بدنی ایستا و پویا هر دو پیش‌بینی‌کننده آسیب هستند. این دو نوع ارزیابی اطلاعات متفاوتی در مورد کنترل وضعیت بدن ارائه می‌دهند. همچنین، با پیشرفت این فناوری، سرعت ارزیابی وضعیت بدنی و تشخیص ناهنجاری‌ها افزایش می‌یابد و می‌تواند با حداقل امکانات انجام شود که می‌تواند به عنوان یک روش جدید برای تشخیص سریع ناهنجاری‌ها و در نهایت پیشگیری یا اصلاح اثرات روانی و دردهای عضلانی و اسکلتی در آینده باشد. زیرا همان‌طور که طبق منابع مشاهده شده است، ناهنجاری‌ها باعث دردهای عضلانی و اسکلتی، محدودیت‌های حرکتی و در نهایت تأثیر بر کیفیت زندگی می‌شوند.

ویژگی‌های ناهنجاری‌های نوار قلب (ECG) که ممکن است با کانالوپاتی‌های قلبی و مرگ ناگهانی قلبی (SCD) مرتبط باشند، در ایران به خوبی شناخته نشده‌اند. ما در این مطالعه، شیوع این الگوهای نوار قلب و عوامل مرتبط با آن‌ها را در میان بزرگسالان ساکن تهران بررسی کردیم.

درمان‌های سرطان با استفاده از داروهای شیمی‌درمانی مانند آنتراسایکلین‌ها می‌تواند بسیار مؤثر باشد، اما این داروها خطرات خاصی برای سلامت قلب دارند. یکی از عوارض جانبی مهم این داروها، کاردیوتوکسیسیتی (مسمومیت قلبی) است که می‌تواند به آسیب‌های جدی به عضله قلب منجر شود. اما آیا راهی برای کاهش این عوارض وجود دارد؟ تحقیقات نشان داده‌اند که عوامل گیاهی یا مواد طبیعی به دست آمده از گیاهان، می‌توانند نقشی کلیدی در محافظت از قلب در برابر این عوارض داشته باشند.

اختلالات عصبی-شناختی با کاهش در بخش‌های مختلف عملکرد شناختی مشخص می‌شوند که منجر به نرخ بالای بیماری و مرگ‌ومیر می‌شود. با وجود تلاش‌های متعدد، همچنان کمبود رویکردهای پیشگیرانه و درمانی مؤثر برای این بیماری‌ها وجود دارد و داروهای فعلی در کنترل پیشرفت آن‌ها موفق نبوده‌اند. در نتیجه، این مطالعه به ارائه مروری مختصر بر شواهد پیش‌بالینی و بالینی موجود می‌پردازد که تأثیر درمان‌های گیاهی را بر پیشگیری و درمان اختلالات عصبی-شناختی بررسی می‌کند.

شاخص تری‌گلیسرید-گلوکز (TyG)، که به‌عنوان یک نشانگر جایگزین مقاومت به انسولین (IR) شناخته می‌شود، ممکن است به‌عنوان یک نشانگر پیش‌آگهی مهم در بیماران مبتلا به سندرم حاد کرونری (ACS) عمل کند.